thinkflo 님의 블로그

우리는 지금 인공지능(AI)이라는 거대한 기술의 파도 앞에 서 있습니다. 어떤 이들은 이 파도가 우리의 일자리를 모두 휩쓸어 갈 것이라며 두려워하고, 또 다른 이들은 이 파도와 맞서 싸워 이겨야 한다고 이야기합니다. 하지만 저는 오늘 조금 다른 이야기를 하고 싶습니다. AI를 이기려는 생각은 어쩌면 ‘계란으로 바위 치기’와 같습니다.AI는 지치지 않고, 방대한 데이터를 순식간에 학습하며, 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 우리가 밤새워 일해도 AI는 단 몇 초 만에 더 많은 정보를 처리할 수 있습니다. 이러한 AI와 속도나 암기력, 정보 처리 능력으로 경쟁하려는 것은 처음부터 승산이 없는 싸움일지도 모릅니다. 그 싸움의 끝에는 지침과 좌절감만이 남을 가능성이 큽니다.그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까요? ..

AI 투자, 아직도 엔비디아만 보고 계신가요? 진짜 돈의 흐름을 놓치고 싶지 않다면 반드시 읽어야 할 글AI가 세상을 바꾸고 있다는 말은 이제 식상할 정도입니다. 많은 투자자가 엔비디아의 경이로운 성장을 보며 AI 혁명에 동참하려 합니다. 하지만 AI 생태계는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 거대하고 복잡하게 얽혀 있습니다. 엔비디아의 GPU가 AI의 심장이라면, 그 심장을 뛰게 하는 혈관과 두뇌, 그리고 실제 가치를 창출하는 손과 발은 어디에 있을까요?성공적인 AI 투자는 단순히 가장 빛나는 별 하나를 쫓는 것이 아니라, 밤하늘 전체를 이해하는 것과 같습니다. AI라는 거대한 가치 사슬의 핵심 병목 지점(Choke Point)을 장악한 소수의 기업들을 파악해야만 진짜 돈의 흐름을 읽을 수 있습니다.이 ..

우리는 '비어 있는 시간'을 견디지 못하는 세상에 살고 있습니다. 엘리베이터를 기다리는 1분, 잠들기 전 10분, 버스를 기다리는 시간까지 스마트폰이 모든 틈을 비집고 들어옵니다. AI 비서는 우리의 일정을 분 단위로 쪼개 가장 효율적인 동선을 짜주고, 추천 알고리즘은 우리의 취향을 완벽히 분석해 잠시의 심심함도 허락하지 않습니다.속도와 효율. AI 시대의 새로운 신(神)이 된 이 두 가치 앞에서 '느림'은 무능함이 되었고, '심심함'은 낭비가 되었습니다. 우리는 1분 1초라도 뒤처지면 안 된다는 불안감에, 기계의 속도를 따라잡으려 안간힘을 쓰며 달려가고 있습니다.하지만 혹시, 우리가 가장 중요한 것을 놓치고 있는 것은 아닐까요? 인류의 위대한 발견과 깊은 성찰이, 가장 생산적이고 바쁜 순간이 아니라 가..

인공지능이 그려낸 그림을 본 적 있으신가요? 완벽한 구도, 흠잡을 데 없는 색감, 인간이라면 수십 번을 그리고 지웠을 디테일까지 단 몇 초 만에 완성해냅니다. AI가 쓴 글은 막힘이 없고, AI가 만든 음악은 정확한 화성으로 귀를 사로잡습니다. 우리는 바야흐로 '완벽함'이 넘쳐나는 시대를 살고 있습니다.이 눈부신 완벽함 속에서, 우리는 문득 스스로를 돌아보게 됩니다. 실수투성이인 나의 하루, 서툴러서 상처 주고받았던 관계, 후회로 얼룩진 지난 선택들. AI라는 완벽한 거울 앞에 서니, 나의 불완전함이 더욱 초라하게 느껴집니다. 우리는 어느새 기계와 나를 비교하며, 기계처럼 완벽해져야 한다는 보이지 않는 압박감에 시달리고 있는지도 모릅니다.하지만 바로 그 순간, 우리는 가장 중요한 질문을 놓치고 있습니다...

"우리 아이, 의대 보내려면 얼마가 들까요?" 오늘도 부모들은 자녀의 미래를 위해 학원가를 서성입니다. 한정된 성공의 문을 통과하기 위해 천문학적인 돈과 아이의 모든 시간을 쏟아붓는 것이 당연한 세상. 하지만 우리가 그토록 열망하는 미래가, 이미 송두리째 흔들리고 있다는 사실을 알고 계신가요? 인공지능(AI)이라는 거대한 파도가 우리 삶의 근간을 바꾸고 있습니다. 이제 우리는 물어야 합니다. 우리는 과연 올바른 미래를 준비하고 있는지를.더 이상 대학은 정답이 아니다우리는 평생 '지식'을 쌓는 것이 성공의 길이라 배워왔습니다. 더 많이 외우고, 더 어려운 문제를 풀고, 더 좋은 대학에 가는 것. 그러나 AI 시대에 인간이 축적하는 지식은 어떤 의미를 가질까요? 이미 AI는 인류가 쌓아 올린 모든 지식을 단..

LLM의 컨텍스트 윈도우: 대화가 길어지면 정말 이전 내용을 잊을까요?네, 맞습니다. LLM(거대 언어 모델)과 대화를 오래 지속할수록 모델이 대화의 초기 내용을 '잊어버릴' 수 있다는 의미입니다. 이는 '컨텍스트 윈도우(Context Window)'라는 기술적 한계 때문입니다.컨텍스트 윈도우란 무엇인가요?컨텍스트 윈도우는 LLM이 한 번에 처리하고 기억할 수 있는 텍스트의 양을 의미합니다. 이는 모델의 '작업 기억(working memory)'과 유사하다고 생각할 수 있습니다. 사용자가 질문을 하거나 대화를 이어갈 때, LLM은 이전 대화 내용 전체를 바탕으로 다음 답변을 생성하는 것이 아니라, 정해진 크기의 컨텍스트 윈도우 안에 들어오는 내용만을 참고합니다.이 컨텍스트 윈도우의 크기는 '토큰(toke..

AI 시대, 비개발자를 위한 기술 커리어 완전 정복 가이드기술과 비즈니스의 경계를 허무는 당신을 위한 궁극의 전략🌟 프롤로그: 왜 지금이 비개발자에게 최고의 기회인가?AI가 코드를 작성하는 시대가 도래했습니다. 많은 이들이 개발자의 종말을 이야기하지만, 이는 기술 산업의 본질을 오해한 것입니다. 반복적인 코딩 작업은 자동화될지언정, 비즈니스의 문제를 이해하고, 고객의 마음을 읽고, 기술을 통해 가치를 창출하는 능력의 중요성은 그 어느 때보다 커지고 있습니다.오히려 지금은 비즈니스 감각과 사용자 중심 사고를 갖춘 비개발자에게 역사상 가장 큰 기회의 문이 열리는 시기입니다. AI라는 강력한 도구를 손에 쥔 당신은, 전통적인 개발자보다 더 빠르게 아이디어를 현실로 만들고, 시장의 문제를 해결하는 'AI-En..